《信号与噪声》读书笔记

1.数据驱动预测机制可能会成功，也可能会失败。一旦我们否认数据处理过程中存在着主观因素，失败的概率就会增加。

2.我们永远都不可能做出完全客观的预测，因为这些预测总会带有主观色彩。

3.最失败的预测通常有很多共同点，即我们只关注那些符合我们对这个世界的期许信息，而不在乎其真实性。

4.优秀的创新者通常既从大局出发，又考虑细节。

5.卡特莉娜飓风带给人们的教训是，准确性才是预测者的第一要务，而认为政治、个人荣誉或经济利益高于预测的真实性，其实是预测的原罪。

6.相关性并不是指因果关系。

7.人们在进行预测时，会倾向于使预测满足自己的经济动机或政治信仰。

8.正如统计学家乔治.E.P.博克斯所写：“所有模型都是错误的，但其中有些是有用的”。

9.一位数学家说：“一只猫最好的模型是一只猫”。

10.只有正确的预测才能让我们更接近真相。

11.成功的“赌客”以及任何领域中成功的预测者，从来不会以稳赚不赔的心态、无懈可击的理论和极其准确的尺度去看待未来，这些都是失败者的幻想，是过度自信的弊病。成功的“赌客”会把未来看成零星的可能性，这些可能性会像股票行情一样随着新信息的出现而上下浮动。当赌客们能够确保自己的预测不会出差错时，他们才会下注。

12.贝叶斯的理论更像是一种声明，从数学方面和哲学方面表达了我们是如何了解宇宙的：我们通过近似值一点点地模拟并认识宇宙，收集越多的证据，就越接近真相。

13.“频率主义”的隐含意思就是，仅从人口样本（而非所有人口）中收集数据是导致统计学问题中出现不确定性的原因。

14.在贝叶斯的世界观里，预测是衡量进步的标尺。我们可能无法得到百分之百的真相，但只有正确的预测才能让我们更接近真相。

15.根据贝叶斯定力，预测基本属于信息处理活动——用新数据检测关于客观世界的假设，目的是为了更加真实、准确地理解世界。

16.计算机的处理速度和人类思维的精巧应该相互补充。

17.谷歌公司之所以成功，是因为它将严密谨慎的测试和随心发挥的创新文化有机地结合起来。公司鼓励员工超越电脑，去做电脑做不了的事情：要想点子，各种各样的好点子。随后，谷歌会使用大量的数据测试这些点子。其中大多数点子很快会遭到淘汰，但最棒的点子会保留下来。

计算机程序就是用这种筛选的方式下象棋，它能够探寻几乎所有可能的选择，并进行一定程度的研究，但它更加关注那些更有攻击潜力的招数。这一点十分符合贝叶斯定理：谷歌永远处于运行的开端，不断修正其搜索运算程序，永远不会因为觉得这些程序已经完成而停止。

18.阿瑟.柯南.道尔曾经说过：“除去那些不可能的，剩下的即使再不可能，那也是真相”。

19.生活中的大多数领域都需要用概率的方法思考问题，而不是简单的是与否。

20.在竞争十分激烈的领域，只有提高边际效益才能挣到钱。竞争为人们设定了“水位”，而个人的利润知识“冰山一角”：漂浮在水面的仅仅是一小部分竞争优势，而隐藏在水面下支持它的，是一个由汗水铸成的巨大堡垒。

21.低级玩家与一般水平玩家之间的差异比一般玩家与高级玩家之间的差异大得多。技能较好的玩家彼此之间所差无几，而技能较差的玩家甚至会犯低级的错误，通常与最佳策略背道而驰。

22.非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免。

23.群体预测往往优于个体预测。

24.虽然群体预测基本上都优于典型的个体预测，但这并不意味着群体预测一定是准确的。

25.各种预测被综合到一起之前应当是独立做出的，只有这样，群体只会才能发挥作用。

26.尽管群体预测优于个体预测，但这并不意味着它一定会优于最好的个体预测。

27.为什么会成成市场泡沫，答案就是人人都期望股市能持续上涨以实现自己的利益。

28.若无计可施，那就随大流吧。

29.信息爆炸时代的风险：共享信息如此丰富，独立性反而被削弱了。

30.非理性交易者和娴熟交易者之间存在共生关系，正如在扑克牌游戏中，牌桌上需要一些新手，这样出色的玩家才有利可图。

31.大多数人都需要与自身的直觉判断作斗争。

32.健康的怀疑论应该以此为基础，对新证据的优势和该理论的整体优势进行权衡，而不是为了争出高下或意识形态方面的利益而搜集事实，因为一旦争论带有党派和政治倾向，就会变得愤世嫉俗。

33.科学的独特之处在于，我们关注的是客观世界，这也是使预测变得科学的原因。如果我们只关注方法、准则或是模型，那预测最终必败无疑。

34.科学是一个渐进的过程，需要进一步提炼与检验，这是科学怀疑论的全部。

35.你不知道的不代表不会发生。

36.人们常常误以为“不熟悉”就是“不可能”。

37.唐纳德.拉姆斯菲尔德：有些事是已知的已知，即我们清楚自己知道它。有些事是已知的未知，即我们清楚自己不知道它。有些事是未知的未知，即我们并不清楚自己不知道它。

38.“如果人们不愿去死，那你就可以按照常理对其行为进行预测。”，拉姆斯菲尔德对我说，“但是，如果人视死如归，或者觉得死亡是一种殊荣，觉得死得其所，那他们就不会按常理出牌了”。

39.弗拉基米尔.列宁曾经说过：“恐怖主义的目的是为了使人恐惧。”这个观点看似普通，其实内涵深刻；恐怖主义并不是单纯地想让死亡人数最大化；相反，恐怖分子是想使某个群体的恐惧情绪最大化，从而让该群体转变行为方式。

40.大脑在处理信息时使用的是近似法。与其说它是一种既成事实，不如说它是一种生物必要性：我们察觉到的信息远多于我们有意识进行思考的信息，我们处理信息的方式是按照规律和模式对它们进行分类。

41.我们的大脑有智慧，但我们生活的宇宙更是大得令人费解。以概率的方法思考问题的优点是，我们可以借这种方法强迫自己停下来，查出数据，放慢速度，仔细思考自己想法的不足之处。随着时间的流逝，我们会发现概率法会使我们的决定更加合理。

42.在不断的试错中进步。

43.不断犯错，不断尝试，这或许是贝叶斯定理中应用起来最容易的一个原则了：进行大量的预测。你可能不会将自己的公司或是生活赌在预测上，尤其是刚起步的时候，但这是唯一能够让自己取得进步的方式。

44.预测之所以难做与其之所以重要的原因是一样的：预测是主观事实与客观事实交汇的产物。从噪声中区分信号急需要科学知识，也需要自知之明，比如，平静地承认我们无法预测的事物，勇敢地说出我们能够预测的事物，还有就是明智地区分二者的不同。